Assessoramos a direção de empresas desde 1958
O campo de atividade abrange uma ampla gama de serviços em Gestão e Engenharia Industrial, Mudança Cultural, Gestão de Confiabilidade e Desenvolvimento Organizacional, aplicando as ferramentas de trabalho mais inovadoras para garantir resultados acelerados, mensuráveis e sustentáveis que alcançam a necessária mudança cultural.
Otimização do RCM2 no SAP-PM (S/4 HANA)
As organizações que usam SAP-PM enfrentam o desafio de migrar para o SAP S/4 Hana para melhorar suas práticas de manutenção. No entanto, existe o risco de subutilizar o investimento se não aproveitarem as oportunidades de transformação. A migração deve ser a base para desenvolver uma Gestão de Ativos de acordo com a norma ISO 55001. Destaca-se a subutilização comum dos sistemas de gestão, atribuída a fatores como subestimação do investimento e falta de conhecimento. Oferecemos coaching para garantir uma migração bem-sucedida e transformadora.
Más InfoCapacitação na aplicação de inteligência artificial em empresas
Oferecemos programas de capacitação especializados na implementação de inteligência artificial no ambiente empresarial.
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Diagnóstico GAF de acordo com as Normas ISO 55000
A Norma Internacional ISO 55000 fornece os aspectos gerais para os sistemas de gestão de ativos que permitem às organizações alcançar seus objetivos através de uma gestão eficaz e eficiente de seus ativos.
Ellmann, Sueiro e Associados desenvolveu uma metodologia estruturada para analisar e avaliar integralmente o funcionamento atual do Sistema de Gestão de Ativos Físicos (SGAF) com o objetivo de determinar seu grau de alinhamento com a Norma ISO 55000 e propor oportunidades de melhoria.
RCM2 / RCM3 - Manutenção Centrada em Confiabilidade
RCM2 é um processo utilizado para determinar o que deve ser feito para garantir que qualquer ativo físico continue fazendo o que seus usuários querem que ele faça em seu contexto operacional.
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MTA - Análise de Tarefas de Manutenção
MTA é uma metodologia para desenvolver planos de manutenção, baseada em conceitos modernos de Confiabilidade. Fornece uma alternativa à metodologia reconhecida RCM2-Manutenção Centrada em Confiabilidade, para aqueles ativos de menor criticidade, resultando em um processo menos intensivo em recursos, sem perder o rigor técnico durante seu desenvolvimento.
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RCA - Análise de Causa Raiz
No contexto da melhoria contínua, a aplicação do Processo RCA*dar permite definir efetivamente um problema, analisá-lo e encontrar soluções custo-eficazes, simples, criativas e definitivas.
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CBM - Manutenção Baseada na Condição
O Processo CBM é um guia que permite às empresas conhecer as técnicas de manutenção baseada em condição disponíveis no mercado, analisar quais são tecnicamente adequadas para seus equipamentos e selecionar aquelas que valem a pena a partir de uma avaliação dos custos e riscos associados.
Más InfoMBD- Mantenimiento Basado en Datos (Data-driven Maintenance)
A Manutenção Baseada em Dados (MBD) é uma estratégia de manutenção proativa que utiliza dados e análises para prever e prevenir falhas nos equipamentos. Baseia-se na coleta e análise de dados, na previsão de falhas e na tomada de ações preventivas. A MBD oferece benefícios como maior tempo de atividade dos equipamentos, redução dos custos de manutenção, melhoria na segurança e aumento da eficiência.
Más InfoÁrbol de Criticidad de Equipos
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RCS - Peças Sobressalentes Centradas em Confiabilidade
O RCS (Peças Sobressalentes Centradas em Confiabilidade) é um processo SISTEMÁTICO e ESTRUTURADO, derivado diretamente da filosofia RCM (Manutenção Centrada em Confiabilidade), que fornece critérios racionais para a otimização dos estoques de peças sobressalentes críticas.
O RCS não se baseia nas recomendações do fornecedor nem no julgamento subjetivo da engenharia, mas na análise sistemática das CONSEQUÊNCIAS da falta (ou seja, o que acontece se uma peça sobressalente não estiver disponível quando for necessária?).
Implementação de Ferramentas de Confiabilidade
Más InfoRevista Predictiva 21 - Entrevista a Henry Ellmann "El Aprendizaje nunca termina"
Ing. Enrique P. Ellmann (1933-2022)
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